以大模型、語音識別、自然語言理解、大數據處理技術為基礎,深度融合生成式AI與語義推理能力,深度分析呼叫中心場景下客服坐席人員與客戶的對話,實現全量語音及文本智能質檢,大幅提升企業質檢管理水平和質檢效率。
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高精度轉寫呼叫中心全量錄音,支持話者分離與靜音/語速分析,情緒及關鍵詞多維捕捉。
基于大語言模型的上下文語義糾錯與口音自適應轉寫,顯著提升嘈雜環境及方言場景準確率;自動識別對話關鍵業務事件與隱性意圖,轉寫結果更加貼合實際業務語義。
依托大模型能力,靈活設定質檢模型規則,提供各類語音語義質檢規則,包括上下文語義分析、語速監測、客戶情緒分析等多種規則;支持大模型自動學習優化,根據歷史質檢數據、客服場景變化,自主迭代規則庫,適配業務升級需求;可自定義質檢維度,結合大模型語義理解能力,實現柔性質檢,兼顧規則剛性與溝通靈活性。
基于大模型深度挖掘語音、文本、圖片等多維度數據,精準提取客戶需求、偏好、潛在訴求,構建多維度立體客戶畫像;大模型對客戶對話進行深層語義歸納,推理客戶潛在需求、消費心理與滿意度拐點,生成動態多維畫像標簽,關聯歷史行為與情感傾向,精準識別高價值商機。
多維數據報表,助力管理者監測整體客服工作狀況,優化管理方式,針對性開展培訓;融入大模型數據分析能力,自動生成質檢異常預警、坐席能力短板分析、客戶需求趨勢預測等深度報告;支持報表自定義生成,大模型可根據管理者需求,快速提煉核心數據,減少數據篩選時間,提升管理決策效率。
聚星源智能質檢,提升企業質檢管理水平和質檢效率
大模型智能規則生成
質檢人員只需上傳歷史錄音及優秀/違規樣本,大模型自動提煉合規規范與扣分邏輯,生成可配置質檢模型,規則生產效率提升80%以上。
大模型對話摘要生成
管理者可快速瀏覽每日海量通話重點,質檢員無需完整收聽即可定位問題對話,加快抽檢效率,并自動生成服務改善簡報。
坐席實時輔助
當客戶表達不滿時,系統彈窗提示安撫話術與升級策略;自動檢測違規風險詞,及時提醒坐席糾正,降低服務差錯率。
客戶意圖洞察
自動標記“高流失風險”及“潛在增購機會”的對話,輔助客戶挽留策略與營銷推薦,提升轉化與忠誠度。
知識庫智能問答
解決坐席無法快速查找復雜業務流程的痛點,提升首次響應解決率;同時質檢模塊可檢查坐席是否正確引用知識庫,保障服務標準。
質檢效率提速
大模型替代傳統人工抽樣質檢,實現全量對話毫秒級質檢,質檢效率提升80%以上,同時降低人工質檢成本;
個性化質檢規則
大模型支持根據不同業務線、不同客戶群體,生成個性化質檢規則,適配多樣化業務場景需求;
質檢結果復盤
大模型自動匯總質檢問題,生成復盤報告,標注問題根源,提供優化建議,助力坐席針對性提升服務能力;
更專注、結合行業應用場景的整體解決方案
深耕場景需求、方案量身定制